王正松，男，1989.08，工学博士，讲师，硕士研究生副导师。

联系方式

联系电话：17336357508

电子邮件：zswang_pine@126.com

研究方向

智能化建模、控制与优化、机器学习（人工智能）方法及其在智能交通系统、制药信息物理系统（智能制药）、工业智能缺陷检测（基于机器视觉）等的应用研究。

教育背景

2015.09-2020.10 大地彩票 控制理论与控制工程，博士

2013.09-2015.07 大地彩票 控制工程，硕士

2008.09-2012.07 山东理工大学 自动化，本科

工作履历

2020.11-至今 大地彩票 讲师

学术兼职

1.辽宁省汽车工程学会会员

2.国内外知名SCI期刊审稿人：

3.IEEE Transaction on Intelligent Transportation systems

4.IEEE Transaction on Intelligent Vehicles

5.IEEE Transaction on Vehicular Technology

6.IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

7.Journal of Control and Decision

科研情况

【在研项目】

1.国家自然科学基金青年项目，主持，2023.01-2025.12

2.河北省自然科学基金青年项目，主持，2021.01-2023.12

3.中央高校基本科研业务费青年启动项目，主持，2022.01-2023.12

4.大地彩票引进人才启动基金，主持，2021.01-2025.12

【结题项目】

1.国家自然科学基金面上项目，参与，2018.01-2021.12

学术成果

【论文、专著与专利等】

研究成果在IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际顶级期刊以及国内外重要会议上发表学术论文10余篇。

【代表性学术论文】

1.Zhengsong Wang, Dakuo He*, Yue Hou. Data-driven adaptive quality control under uncertain conditions for a cyber-pharmaceutical-development system[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(5): 3165-3175. (SCI，JCR一区，中科院一区Top期刊，IF<2021>=11.648)

2.Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Ge Guo, Yanqiu Yang, Meng Han, Le Yang, Dakuo He. Event-triggered data- and knowledge-driven adaptive quality iterative learning control with uncertainty for a pharmaceutical cyber-physical system[J].  The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2023,1.  https://doi.org/10.1002/cjce. 24864 (SCI, JCR三区，IF<2021>=2.5)

3.Zhengsong Wang, Zhen Pan, Dakuo He*, Jiahui Shi, Shouxin Sun, Yue Hou. Simulation modeling of a pharmaceutical tablet manufacturing process via wet granulation[J]. Complexity, 2019, 2019: 1-16. (SCI，JCR二区，IF<2021>=2.121)

4.Zhengsong Wang, Dakuo He*, Xu Zhu, Jiahuan Luo, Yu Liang, Xu Wang. Data-driven model-free adaptive control of particle quality in drug development phase of spray fluidized bed granulation process[J]. Complexity, 2017, 2017: 1-17. (SCI，JCR二区，IF<2021>=2.121)

5.Dakuo He*, Zhengsong Wang, Qing Liu, Jiahui Shi, Le Yang, Qingkai Wang, and Jianjun Zhao. Process feature change recognition based on model performance monitoring and adaptive model correction for the gold cyanidation leaching process[J]. IEEE Access, 2019, 7: 28955-28967.  (SCI，JCR二区, IF<2021>=3.467)

6.Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Wanwan Dai. Study on missing data imputation and modeling for the leaching process[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2017, 124: 1-19. (SCI，JCR二区，IF<2021>=4.119)

7.Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Zhizhong Mao. Optimization control of the color-coating production process for model uncertainty[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 2016: 1-12. (SCI，JCR二区，IF<2021>=3.120)

讲授课程情况

本科生

1.《机器学习》

2.《深度学习基础与Python实践》

指导研究生情况

指导硕士研究生8名（含协助指导），目前均在读。